PrismLab 2026 棱镜网络实验室 · 前沿网络与智能体系统研究

前沿网络研究，
也可以如此优雅。

从 AI 红蓝队自主攻防 到 Agent 加密流量侧信道剖析，
在代码、协议与智能体的交界处，折射看不见的网络边界。

启动红蓝演练场 透视加密流量
延迟 1.8 ms
0xA1
Autonomous Blue Core · 零信任推理沙箱

实时校验每一次智能体工具调用与上下文边界，在 2 毫秒内隔离异常意图，保持正常会话零感知延迟。

拦截率 99.4%
误报率 < 0.08%
系统开销 1.8 ms
Research Matrix

四大前沿方向，
重构智能体时代的网络底座。

用严谨的工程原型与可复现的攻防实验，回应真实世界里的未知边界。

方向 01 · Autonomous Red & Blue

AI 红蓝队自主对抗研究

当大语言模型与工具链结合成自主 Agent，传统静态规则已无法应对组合式越权。实验室构建了具备多步规划能力的 Red Agent 自动探索越狱链与 RAG 投毒路径，并协同演化可实时热修复策略的 Blue Agent。

Multi-Agent 对弈 自动化漏洞利用合成 Runtime 自愈策略
方向 02 · Traffic Intelligence

Agent 加密流量分析

全程 TLS 1.3 / QUIC 加密下，不解密载荷也能还原行为画像。通过包长熵值、Token 流突发性与 Tool-Call 时序指纹，精准识别隐蔽 C2 隧道与异常数据外传。

方向 03 · Context Isolation

智能体记忆与上下文隔离

研究长上下文记忆投毒、MCP 跨工具污染与隐式指令劫持，为 Agent 设计类似操作系统页表权限的信息流污点追踪机制。

Information Flow MCP 隔离边界
方向 04 · eBPF & Systems

内核态微隔离与零信任沙箱

基于 eBPF LSM 与轻量级 MicroVM，在不牺牲吞吐性能的前提下，让每一次高危代码与系统调用都处在毫秒级可观测的玻璃罩内。

eBPF LSM Syscall 指纹
Lab Benchmarks

以工程精度，验证每一次系统假设。

“能自动化复现的边界问题，绝不留在口头假设里。”

17
国际顶会发表成果
9
开源工具与基准集
24/7
自主红蓝靶场在线
1.8ms
内核策略拦截延迟
Interactive Lab · Live Simulation

AI 红蓝队演练场。
毫秒之间的智慧博弈。

选择一个实验场景，点击「发起对抗演练」，实时观察红队智能体如何试探系统边界，以及蓝队如何自动收敛防御。

RED AGENT · 攻击方 待命中

Phantom-v3 渗透智能体

准备构造隐藏在网页摘要中的恶意工具调用指令。

TLS / MCP 边界网关
BLUE AGENT · 防御方 守护中

Aegis-Guard 自愈守卫

持续对上下文来源进行污点标记与最小权限策略校验。

TELEMETRY STREAM READY
[SYSTEM] 演练沙箱已就绪，点击右上角「发起对抗演练」开始推演。
沙箱回放注解 今天的提示词伪装成了一段无辜的天气预报，看看污点追踪引擎能不能识破。
Encrypted Traffic Intelligence

Agent 加密流量显微镜。
不解密，却能读懂节奏。

即使载荷完全封装在 TLS 1.3 与 QUIC 隧道中，智能体的推理节拍、Tool-Call 突发簇与包长熵值仍会留下清晰的物理指纹。

协议：HTTP/3 · QUIC · TLS 1.3
实时包长与时序波形 (Packet Size × IAT) BENIGN · 正常流
上行请求脉冲 (Prompt / Input) 下行突发簇 (Streaming / Output)
ALPN: h3 · Avg IAT: 42ms

侧信道特征画像

时间序列信息熵 0.42
周期性心跳疑似度 11%
Tool-Call 突发性指数 64%
分析结论： 呈现典型自然交互节奏与 SSE 流式衰减特征，未检测到固定周期信标或异常上行外传模式。
Outputs & Open Source

论文、工具与靶场，
向技术社区保持透明。

IEEE S&P 2026 Paper

ShadowPulse: Fingerprinting Encrypted Multi-Agent Tool Chains over QUIC

系统性验证在不解密 TLS 1.3 / QUIC 载荷的前提下，仅凭 burst 时序与包长残差即可高准确度重构多智能体工具调用图谱。

ACM CCS 2025 Paper

DuelCore: Co-Evolutionary Red and Blue Agents for Autonomous Runtime Patching

提出自博弈式 AI 红蓝双智能体协同框架，在百万级沙箱回合中将未知提示词劫持的检测与收敛时间缩短至毫秒级。

GitHub · 2.4k ★ Open Source

AegisFlow-eBPF · 智能体零信任网络探针

轻量级开源 eBPF + Rust 探针，开箱即用监控本机或集群内 MCP / LLM Agent 的异常外联、DNS 隧道与高频调用循环。

Playable Sandbox Playground

PromptEscape Arena · AI 红蓝对抗趣味闯关

12 个脑洞大开的智能体攻防关卡——从“绕过上下文污点边界”到“在不触发侧信道警报的前提下完成隐蔽握手”。

去演练场 →
Eeuicc Passport · UIA Identity

实验室通行证。
一个身份，畅行全域生态。

直连 Eeuicc 统一身分认证（UIA）开放 API：Gmail 安全码与 Passkey 无密码双通道登录，凭据由设备安全隔区托管，RP ID 锁定 eeuicc.com，通行全部生态子站。

PRISMLAB EEUICC ECO PASSPORT
EPASS-····-····
HOLDER GUEST
STATUS 未激活

完成登录后，此处将自动签发你的专属实验室通行证。

Open Lab & Challenge

开放实验平台，
一起折射下一代网络边界。

PrismLab 持续开放 AI 红蓝对抗基准、加密流量仿真样本与 eBPF 微隔离原型，欢迎体验在线演练场、探索开源代码库或挑战右侧的微型解密彩蛋。

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Mini Challenge · 暗号验证

解码下面这串 Base64 暗号，解锁实验室隐藏彩蛋回执：

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